Gerando Logs Estruturados com Contexto de Erro para Melhorar a Observabilidade

A Importância dos Logs Estruturados

Logs estruturados são fundamentais para a observabilidade em sistemas modernos. Eles permitem que equipes de SRE e desenvolvedores compreendam rapidamente o que está acontecendo em suas aplicações. Um log estruturado proporciona dados em um formato facilmente analisável, facilitando a identificação de padrões e problemas.

O que são Logs Estruturados?

Logs estruturados são registros que seguem um formato consistente, geralmente em JSON ou XML, onde cada entrada de log contém campos definidos. Isso contrasta com os logs não estruturados, que são mais difíceis de analisar. Por exemplo:

{
  "timestamp": "2023-10-10T10:00:00Z",
  "level": "ERROR",
  "message": "Falha ao conectar ao banco de dados",
  "context": {
    "user_id": 123,
    "request_id": "abc-xyz-123"
  }
}

O código acima representa um log de erro que inclui um timestamp, nível de severidade, mensagem e um contexto adicional que pode ajudar na investigação do problema. Os campos como "user_id" e "request_id" são extremamente úteis para rastrear o que estava acontecendo no momento da falha.

Por que Usar Contexto nos Logs?

Adicionar contexto aos logs é vital. O contexto pode incluir informações como:

• ID do usuário
• ID da requisição
• Localização geográfica
• Versão do software

Esses dados ajudam a identificar padrões e a diagnosticar problemas de forma mais eficiente. Por exemplo, se um erro ocorre apenas para um determinado usuário ou em uma versão específica da aplicação, isso pode indicar um bug que precisa ser corrigido.

Como Implementar Logs Estruturados

1. Escolha um Formato de Log: JSON é amplamente utilizado por sua flexibilidade e facilidade de leitura.
2. Defina os Campos Necessários: Crie um esquema que inclua todos os campos relevantes para sua aplicação.
3. Implemente a Geração de Logs: Utilize bibliotecas como winston para Node.js ou log4j para Java.

Exemplo Prático

Vamos considerar uma aplicação Node.js que usa a biblioteca winston para gerar logs estruturados:

const winston = require('winston');
const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  transports: [
    new winston.transports.File({ filename: 'error.log', level: 'error' }),
    new winston.transports.Console()
  ]
});

function connectToDatabase() {
  try {
    // Simulação de falha na conexão
    throw new Error('Erro ao conectar ao banco de dados');
  } catch (error) {
    logger.error({
      message: error.message,
      context: {
        user_id: 123,
        request_id: 'abc-xyz-123'
      }
    });
  }
}

Neste exemplo, estamos utilizando winston para registrar um erro ao tentar conectar ao banco de dados. O log inclui uma mensagem de erro e um contexto que pode ser útil para entender a situação em que o erro ocorreu.

Melhores Práticas para Logs Estruturados

• Consistência é Fundamental: Mantenha um formato consistente para todos os logs.
• Evite Informações Sensíveis: Não registre dados pessoais ou sensíveis.
• Utilize Níveis de Log: Classifique seus logs em níveis (INFO, WARN, ERROR) para facilitar a filtragem.

Conclusão

Gerar logs estruturados com contexto de erro é uma prática essencial para equipes de SRE que desejam melhorar a observabilidade de suas aplicações. Essa abordagem não só facilita a identificação de problemas, mas também acelera o processo de resolução, permitindo que as equipes se concentrem na entrega de valor ao negócio. Ao seguir as melhores práticas e implementar logs estruturados, você estará um passo mais perto de uma infraestrutura confiável e resiliente.

A Revolução dos Logs Estruturados: Por Que Você Deve Começar a Usá-los Agora

Logs estruturados são uma ferramenta poderosa para qualquer equipe de SRE. Eles não apenas ajudam na identificação de problemas, mas também oferecem uma visão aprofundada do comportamento de sistemas complexos. Com o aumento da complexidade das aplicações modernas, a capacidade de gerar logs que são fáceis de analisar e que fornecem contexto adicional é mais crítica do que nunca. Este guia irá equipá-lo com o conhecimento necessário para implementar uma estratégia eficiente de geração de logs.

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