Tutoriais para aprender Monitoramento e Observabilidade
Como adicionar instrumentação em um microserviço?
Instrumentação em microserviços é essencial para garantir a confiabilidade e a performance do sistema.
Ver maisComo adicionar um exporter no Prometheus?
Aprenda a configurar exporters no Prometheus para monitoramento eficiente.
Ver maisComo agregar métricas por região ou zona de disponibilidade?
Aprenda a agregar métricas por região ou zona de disponibilidade para melhorar o monitoramento em SRE.
Ver maisComo armazenar logs de forma eficiente em larga escala?
Aprenda a armazenar logs de maneira eficiente para garantir a escalabilidade e a observabilidade do seu sistema em ambientes de alta demanda.
Ver maisComo armazenar traces de forma econômica?
Aprenda a armazenar traces de forma econômica e eficiente, otimizando recursos em sua infraestrutura.
Ver maisComo capturar métricas de banco de dados com Prometheus?
Um guia completo sobre como capturar métricas de banco de dados usando Prometheus para melhorar a observabilidade.
Ver maisComo coletar logs de containers em produção?
Aprenda a coletar logs de containers em produção para melhorar a observabilidade e a confiabilidade do seu sistema.
Ver maisComo coletar métricas com Prometheus em uma aplicação web?
Aprenda a implementar a coleta de métricas em sua aplicação web utilizando o Prometheus, melhorando a observabilidade e a performance.
Ver maisComo coletar métricas de tempo de resposta da API?
Um guia abrangente sobre como coletar e analisar métricas de tempo de resposta de APIs, essencial para engenheiros SRE.
Ver maisComo começar a implementar observabilidade em um sistema legado?
Um guia abrangente sobre como trazer a observabilidade para sistemas legados, abordando ferramentas, práticas e exemplos.
Ver maisComo comparar métricas entre deploys diferentes?
Entenda como comparar métricas entre diferentes deploys para otimizar a confiabilidade do seu sistema.
Ver maisComo configurar alertas baseados em logs no Grafana?
Aprenda a criar alertas no Grafana a partir de logs, aumentando a eficácia do monitoramento.
Ver maisComo configurar alertas com base em métricas personalizadas?
Aprenda a configurar alertas com base em métricas personalizadas para garantir a confiabilidade dos sistemas.
Ver maisComo configurar alertas multi-condição no Grafana?
Guia abrangente sobre como configurar alertas multi-condição no Grafana para melhorar a observabilidade.
Ver maisComo configurar pushgateway no Prometheus para métricas curtas?
Aprenda a configurar o Pushgateway no Prometheus para coletar métricas de curta duração de forma eficiente.
Ver maisComo configurar retenção e compressão no Loki?
Aprenda a configurar retenção e compressão no Loki para otimizar seu sistema de logs.
Ver maisComo configurar scraping de métricas no Prometheus?
Aprenda a configurar o scraping de métricas no Prometheus para otimizar o monitoramento de sistemas.
Ver maisComo configurar um serviço de tracing com Zipkin?
Descubra como implementar o Zipkin para tracing de microserviços e aumentar a observabilidade da sua aplicação.
Ver maisComo construir uma malha de observabilidade para microserviços?
Entenda como implementar uma malha de observabilidade eficaz para microserviços e garantir a confiabilidade do seu sistema.
Ver maisComo correlacionar erros de API com spikes de uso?
Aprenda a identificar a relação entre erros de API e picos de uso para otimizar a confiabilidade de suas aplicações.
Ver maisComo correlacionar incidentes com picos de latência?
Aprenda a identificar e correlacionar incidentes com picos de latência para melhorar a performance e a confiabilidade do seu sistema.
Ver maisComo criar alertas para comportamento anômalo?
Descubra como implementar alertas que identificam comportamentos anômalos, aumentando a confiabilidade do seu sistema.
Ver maisComo criar alertas para falhas silenciosas?
Guia completo sobre a criação de alertas para falhas silenciosas, abordando estratégias e ferramentas essenciais.
Ver maisComo criar métricas a partir de logs?
Aprenda a criar métricas eficazes a partir de logs para melhorar o monitoramento de sistemas.
Ver maisComo criar painéis comparativos entre serviços?
Um tutorial abrangente sobre como desenvolver painéis comparativos entre diferentes serviços para otimizar a observabilidade.
Ver maisComo criar um painel de erros por serviço no Grafana?
Um guia abrangente sobre como implementar um painel de erros por serviço usando Grafana.
Ver maisComo definir a granularidade ideal dos logs?
Entenda como a granularidade dos logs impacta na observabilidade e resposta a incidentes em sistemas complexos.
Ver maisComo definir limites de retenção para logs e métricas?
Entenda como estabelecer limites de retenção adequados para logs e métricas em sistemas de monitoramento.
Ver maisComo definir o nível ideal de detalhamento nos logs?
Entenda a importância de definir o nível adequado de detalhamento nos logs para melhorar a observabilidade e a resposta a incidentes.
Ver maisComo definir o sampling rate ideal para tracing?
Entenda a importância de um sampling rate adequado para tracing e como ele impacta a performance do seu sistema.
Ver maisComo definir quais métricas são mais relevantes para o negócio?
Aprenda a definir as métricas que realmente importam para o sucesso do seu negócio, focando em SLIs, SLOs e SLAs.
Ver maisComo definir um baseline de métricas para alertas?
Aprenda a importância de definir um baseline de métricas para alertas e como isso pode melhorar a confiabilidade dos sistemas.
Ver maisComo detectar falhas de rede com observabilidade?
Entenda como a observabilidade pode ser uma aliada na detecção de falhas de rede, garantindo uma infraestrutura mais confiável.
Ver maisComo detectar looping entre microserviços com tracing?
Neste tutorial, você aprenderá a identificar e resolver problemas de looping entre microserviços usando tracing.
Ver maisComo detectar vazamentos de memória com observabilidade?
Descubra como a observabilidade pode ajudar a identificar e resolver vazamentos de memória em sistemas complexos.
Ver maisComo enviar logs da aplicação para o Grafana Loki?
Aprenda a integrar sua aplicação com o Grafana Loki para um monitoramento eficaz dos logs.
Ver maisComo escolher entre Prometheus e ferramentas comerciais?
Um guia para ajudar na escolha entre Prometheus e ferramentas comerciais de monitoramento, abordando prós e contras de cada opção.
Ver maisComo evitar duplicação de logs entre serviços?
Saiba como implementar soluções para evitar a duplicação de logs entre diferentes serviços em sua infraestrutura.
Ver maisComo evitar logs sensíveis em produção?
Aprenda a evitar o registro de informações sensíveis em logs de produção, garantindo a segurança dos dados.
Ver maisComo evitar métricas inúteis que poluem o Prometheus?
Aprenda a evitar métricas que não agregam valor ao seu monitoramento no Prometheus.
Ver maisComo evitar que logs sobrecarreguem o sistema?
Saiba como implementar estratégias eficazes para gerenciar logs e evitar sobrecargas no sistema.
Ver maisComo extrair insights de logs de acesso HTTP?
Um guia detalhado sobre como analisar logs de acesso HTTP para obter insights valiosos sobre o comportamento do seu sistema.
Ver maisComo fazer amostragem inteligente em observabilidade?
Explore as melhores práticas de amostragem inteligente em observabilidade para otimizar a análise de dados em sistemas complexos.
Ver maisComo fazer drill-down em métricas para análise profunda?
Aprenda a técnica de drill-down em métricas para análise detalhada e insights valiosos em SRE.
Ver maisComo fazer monitoramento de jobs batch com Prometheus?
Aprenda a monitorar jobs batch com Prometheus, garantindo a confiabilidade e eficiência dos seus processos.
Ver maisComo fazer tracing de chamadas externas (third-party)?
Aprenda a implementar tracing de chamadas externas para melhorar a observabilidade em sistemas SRE.
Ver maisComo fazer troubleshooting usando logs e métricas?
Aprenda como usar logs e métricas para resolver problemas em sistemas de forma eficaz.
Ver maisComo funciona o tracing distribuído na prática?
O tracing distribuído é uma técnica essencial para monitorar sistemas complexos e identificar gargalos de desempenho.
Ver maisComo gerar alertas com base em logs no Loki?
Um guia abrangente sobre como criar alertas utilizando logs no Loki para otimizar sua observabilidade.
Ver maisComo gerar logs estruturados com contexto de erro?
Entenda como criar logs estruturados que fornecem contexto valioso sobre erros, melhorando a eficiência na resolução de incidentes.
Ver maisComo identificar gargalos de performance com tracing?
O tracing é uma técnica vital para descobrir gargalos de performance em sistemas complexos.
Ver maisComo identificar leaks de conexões com observabilidade?
Um guia completo sobre como detectar leaks de conexões utilizando observabilidade.
Ver maisComo identificar padrões de erro com observabilidade?
A observabilidade é crucial para identificar e resolver padrões de erro em sistemas complexos.
Ver maisComo identificar serviços com erro esporádico?
Um guia abrangente sobre como identificar e resolver erros esporádicos em serviços de TI.
Ver maisComo identificar um serviço degradado com métricas?
Aprenda a identificar serviços degradados através de métricas e monitoramento eficazes.
Ver maisComo instrumentar uma aplicação Python com observabilidade?
Um guia prático para instrumentação de aplicações Python com foco em observabilidade.
Ver maisComo integrar observabilidade com o CI/CD?
Entenda como a observabilidade pode ser integrada no ciclo de CI/CD para melhorar a performance e a confiabilidade do seu software.
Ver maisComo integrar observabilidade em aplicações serverless?
Aprenda a integrar observabilidade em aplicações serverless para garantir a performance e confiabilidade do seu sistema.
Ver maisComo lidar com alta cardinalidade nos rótulos de métricas?
Aprenda como gerenciar alta cardinalidade em rótulos de métricas para otimizar o monitoramento de sistemas.
Ver maisComo lidar com métricas inconsistentes entre instâncias?
Aprenda a identificar e resolver métricas inconsistentes entre instâncias para garantir a confiabilidade do seu sistema.
Ver maisComo lidar com perda de pacotes de logs em alta carga?
Aprenda a lidar com a perda de pacotes de logs em ambientes de alta carga, garantindo a integridade dos dados.
Ver maisComo mapear dependências entre serviços com observabilidade?
Aprenda a mapear dependências entre serviços utilizando técnicas de observabilidade para garantir a confiabilidade dos sistemas.
Ver maisComo medir o tempo entre requisições com tracing?
Entenda como o tracing pode ser utilizado para medir o tempo entre requisições em sistemas distribuídos.
Ver maisComo monitorar aplicações monolíticas com Prometheus?
Um tutorial abrangente sobre como implementar o monitoramento de aplicações monolíticas usando Prometheus.
Ver maisComo monitorar aplicações que não têm suporte nativo a métricas?
Aprenda a monitorar aplicações que não possuem suporte nativo a métricas, utilizando técnicas e ferramentas adequadas.
Ver maisComo montar um dashboard eficiente no Grafana?
Aprenda a montar dashboards eficientes no Grafana para otimizar o monitoramento de sistemas.
Ver maisComo o Grafana se integra com Prometheus?
Este tutorial aborda a integração do Grafana com o Prometheus para um monitoramento eficaz.
Ver maisComo rastrear um erro intermitente com tracing?
Aprenda a identificar e resolver erros intermitentes através de técnicas de tracing.
Ver maisComo reduzir a latência das consultas no Grafana?
Aprenda a diminuir a latência nas consultas do Grafana com práticas eficazes e otimizações.
Ver maisComo saber se meu sistema está realmente observável?
Aprenda a avaliar a observabilidade do seu sistema e a identificar problemas de desempenho.
Ver maisComo transformar logs em métricas com o Promtail?
Neste tutorial, você aprenderá a converter logs em métricas utilizando o Promtail, uma ferramenta essencial para observabilidade.
Ver maisComo tratar erros sem stacktrace visível?
Aprenda a gerenciar erros em sistemas de produção mesmo na ausência de stacktrace visível.
Ver maisComo tratar falhas na coleta de métricas?
Aprenda a identificar e corrigir falhas na coleta de métricas, garantindo a confiabilidade dos dados em sistemas de monitoramento.
Ver maisComo usar OpenTelemetry em uma aplicação Node.js?
Descubra como utilizar OpenTelemetry para monitorar aplicações Node.js e garantir alta performance.
Ver maisComo usar healthchecks como parte da estratégia de monitoramento?
Healthchecks são fundamentais para garantir a disponibilidade e desempenho de sistemas em SRE.
Ver maisComo usar histogramas para observar tempo de resposta?
Aprenda a utilizar histogramas para monitorar e analisar tempos de resposta em sistemas, otimizando a performance.
Ver maisComo usar labels corretamente nas métricas do Prometheus?
Entenda como implementar labels de maneira eficaz nas métricas do Prometheus para otimizar seu monitoramento.
Ver maisComo usar logs para identificar falhas silenciosas?
Entenda como os logs podem ser utilizados para identificar falhas silenciosas em sistemas e melhorar a confiabilidade das aplicações.
Ver maisComo usar o Loki para analisar falhas de execução?
Loki é uma ferramenta poderosa para análise de logs em sistemas distribuídos, permitindo identificar e solucionar falhas de execução rapidamente.
Ver maisComo usar observabilidade para auditoria de segurança?
A observabilidade é uma prática essencial para garantir a segurança em sistemas complexos, permitindo monitorar e auditar atividades de forma eficiente.
Ver maisComo usar observabilidade para prever incidentes?
Saiba como a observabilidade pode ajudar a prever e mitigar incidentes em sistemas complexos.
Ver maisComo usar observabilidade para validar otimizações?
Entenda como a observabilidade ajuda a garantir que suas otimizações estão funcionando como esperado.
Ver maisComo usar tracing para identificar chamadas em cascata?
Tracing é uma técnica essencial para monitorar e entender o comportamento de sistemas complexos.
Ver maisComo validar se o sistema está emitindo métricas corretamente?
Aprenda a validar se seu sistema está emitindo métricas de forma eficaz e confiável.
Ver maisComo visualizar a performance de um endpoint específico?
Um guia prático para entender e monitorar a performance de endpoints em sistemas modernos.
Ver maisComo visualizar correlação entre logs e métricas?
Aprenda a conectar logs e métricas para melhorar a confiabilidade e performance do seu sistema.
Ver maisComo visualizar tendências de uso com observabilidade?
Explore como a observabilidade pode ajudar a identificar tendências de uso e otimizar sistemas.
Ver maisComo visualizar traces no Jaeger?
Entenda como usar o Jaeger para monitorar e visualizar traces de aplicações distribuídas.
Ver maisO que são buckets no Prometheus e como configurar corretamente?
Buckets no Prometheus são essenciais para a coleta de métricas em tempo real, permitindo uma análise mais detalhada dos dados.
Ver maisO que são eventos em observabilidade e como usá-los?
Entenda o conceito de eventos em observabilidade e sua importância para a confiabilidade de sistemas.
Ver maisO que são logs estruturados e por que são importantes para observabilidade?
Logs estruturados são fundamentais para a observabilidade, facilitando a análise e correlação de eventos em sistemas complexos.
Ver maisO que são logs semânticos e qual a sua importância?
Logs semânticos são registros estruturados que facilitam a análise e o monitoramento de sistemas, melhorando a confiabilidade e a performance.
Ver maisO que são métricas P50, P90 e P99 e como interpretar?
Métricas P50, P90 e P99 são fundamentais para entender a performance e a confiabilidade de sistemas complexos.
Ver maisO que são métricas no contexto de observabilidade?
Métricas de observabilidade são fundamentais para garantir a saúde e performance de sistemas complexos.
Ver maisO que são span e trace no contexto de observabilidade?
Span e trace são conceitos essenciais para monitoramento e observabilidade em sistemas distribuídos.
Ver maisO que é cardinalidade em métricas e por que pode causar problema?
A cardinalidade refere-se à quantidade de diferentes valores que uma métrica pode assumir, e sua má gestão pode causar sérios problemas em sistemas de monitoramento.
Ver maisO que é logging distribuído e quando usar?
Logging distribuído é uma prática essencial para monitoramento e análise de sistemas complexos.
Ver maisO que é o conceito de observabilidade full stack?
A observabilidade full stack é essencial para entender e monitorar todo o sistema, desde o frontend até o backend.
Ver maisO que é o conceito de whitebox e blackbox monitoring?
Entenda os conceitos de monitoramento whitebox e blackbox e suas aplicações em SRE.
Ver maisO que é o padrão de logs em JSON e quando devo usá-lo?
O padrão de logs em JSON é uma abordagem eficaz para estruturar dados de log, facilitando a análise e a integração com ferramentas de monitoramento.
Ver maisO que é observabilidade baseada em eventos?
A observabilidade baseada em eventos é uma abordagem essencial para monitorar e entender sistemas complexos em tempo real.
Ver maisO que é observabilidade pró-ativa e como aplicar?
A observabilidade pró-ativa permite antever problemas antes que eles afetem os usuários, aumentando a confiabilidade e a performance dos sistemas.
Ver maisO que é overalerting e como evitar isso?
Overalerting refere-se à geração excessiva de alertas em sistemas de monitoramento, levando a uma sobrecarga de informações.
Ver maisO que é tracing distribuído com contexto de requisição?
Tracing distribuído é uma técnica essencial para entender o fluxo de requisições em sistemas complexos.
Ver maisO que é um exporter e como ele funciona?
Os exporters desempenham um papel crucial na coleta de métricas para monitoramento de sistemas.
Ver maisO que é uma métrica derivada e como criar uma?
Métricas derivadas são fundamentais para entender a performance e a confiabilidade de sistemas em SRE.
Ver maisO que é uma série temporal no contexto do Prometheus?
Séries temporais são fundamentais para o monitoramento eficaz de sistemas, permitindo a análise de dados ao longo do tempo.
Ver maisQuais são as ferramentas open source mais usadas para observabilidade?
Um guia abrangente sobre as ferramentas open source mais eficazes para observabilidade em sistemas modernos.
Ver maisQuais são os riscos de não ter observabilidade em sistemas distribuídos?
A falta de observabilidade em sistemas distribuídos pode levar a falhas críticas e dificuldades na manutenção.
Ver maisQuais são os três pilares da observabilidade?
Os três pilares da observabilidade são métricas, logs e rastreamento, fundamentais para entender o comportamento de sistemas complexos.
Ver maisQual a diferença entre monitoramento e observabilidade em SRE?
Monitoramento e observabilidade são conceitos fundamentais em SRE, mas têm significados distintos que impactam a performance e a confiabilidade dos sistemas.
Ver maisQual a diferença entre métricas de aplicação e de infraestrutura?
Um guia abrangente sobre as principais distinções entre métricas de aplicação e infraestrutura.
Ver maisQual a diferença entre tracing e logging?
Tracing e logging são técnicas essenciais para monitorar e depurar sistemas, cada uma com suas particularidades.
Ver maisQual a melhor forma de monitorar filas assíncronas?
Entenda como monitorar filas assíncronas para garantir a confiabilidade e eficiência do seu sistema.
Ver maisQual o impacto da observabilidade no tempo de resposta do sistema?
A observabilidade é crucial para entender e melhorar o tempo de resposta dos sistemas em produção.
Ver maisO termo 'observabilidade' vem da teoria de controle de sistemas e foi popularizado no contexto de software pela equipe do Twitter, que buscava formas melhores de diagnosticar falhas em sua arquitetura massiva de microsserviços.
Monitoramento e observabilidade são dois conceitos frequentemente confundidos, mas que desempenham papéis distintos e complementares dentro da disciplina de SRE. Enquanto o monitoramento tradicional se concentra em coletar métricas conhecidas, como uso de CPU ou tempo de resposta, a observabilidade vai além, permitindo entender o comportamento interno de sistemas complexos a partir de dados externos. A diferença se tornou essencial com o surgimento de arquiteturas distribuídas e microsserviços, em que falhas não são mais óbvias e demandam mais contexto para serem diagnosticadas com eficiência.
Em práticas modernas de SRE, ferramentas de monitoramento como Prometheus, Grafana e Zabbix continuam sendo utilizadas, mas são complementadas por soluções de observabilidade como OpenTelemetry, Datadog e Honeycomb. Essas ferramentas ajudam a construir uma visão integrada do sistema, agregando logs, métricas e traces. O objetivo não é apenas 'ver o que quebrou', mas entender o 'porquê' e o 'como'. Essa abordagem muda completamente a postura de times de operações, que passam a atuar de forma proativa, identificando padrões de degradação antes que se tornem incidentes críticos.
A observabilidade também é essencial para o processo de deploy contínuo. Em ambientes de mudanças frequentes, conseguir validar rapidamente o impacto de uma nova versão torna-se vital. Com um sistema bem instrumentado, é possível detectar aumentos anormais em latência, erros por segundo ou chamadas em cascata, antes que os usuários percebam qualquer problema. Isso cria confiança no pipeline de entrega e permite que times inovem sem comprometer a estabilidade. Além disso, observabilidade é a base para estratégias de rollback automatizado, onde decisões são tomadas em tempo real com base em sinais do sistema.
Investir em monitoramento e observabilidade não é apenas uma escolha técnica — é uma estratégia de negócio. Empresas que enxergam valor nesses pilares conseguem melhorar o tempo médio de detecção (MTTD) e o tempo médio de recuperação (MTTR), dois indicadores-chave na engenharia de confiabilidade. Além disso, oferecem uma experiência de usuário superior, com menos downtime e respostas mais rápidas a falhas. A capacidade de entender profundamente o funcionamento do próprio sistema é o que diferencia uma equipe SRE madura de uma equipe reativa. E essa maturidade começa pela visibilidade.
Dominar o tema de monitoramento e observabilidade é uma das habilidades mais valorizadas no mundo atual de sistemas distribuídos. Saber instrumentar aplicações, criar dashboards úteis e interpretar sinais do sistema permite atuar com precisão diante de falhas e tomar decisões baseadas em dados. Profissionais que dominam essa área são peças-chave em qualquer time de SRE, DevOps ou engenharia de plataforma.