8 conceitos para aprender Performance e Escalabilidade

Aprenda como otimizar sistemas e garantir escalabilidade em diferentes níveis de operação.

Todos os conceitos de Performance e Escalabilidade

Alta Disponibilidade

Alta disponibilidade assegura o funcionamento contínuo de sistemas, minimizando o tempo de inatividade.

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Caching

Caching é a técnica de armazenar dados temporariamente para reduzir o tempo de resposta de sistemas.

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Escalabilidade

Escalabilidade permite que sistemas se ajustem às demandas crescentes de forma eficiente.

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Escalabilidade Horizontal

Escalabilidade horizontal é a prática de aumentar a capacidade de sistemas adicionando mais máquinas ou instâncias.

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Kubernetes para Deploy

Kubernetes é uma plataforma de orquestração de contêineres que automatiza deploys, escalabilidade e gerenciamento de aplicações.

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Logs Estruturados

Logs estruturados organizam informações em formatos legíveis por máquinas, melhorando o monitoramento e análise.

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Monitores de Performance

Monitores de performance são ferramentas que analisam métricas de aplicações para identificar e corrigir gargalos.

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Performance

Performance é a eficiência com que um sistema responde a operações e demandas do usuário.

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O Google processa mais de 3,5 bilhões de buscas por dia, um exemplo impressionante de um sistema otimizado para escalabilidade global.

Performance e escalabilidade são requisitos essenciais para sistemas modernos que enfrentam altas demandas de usuários. Otimizações como caching, redução de latência e balanceamento de carga são frequentemente utilizadas para alcançar esses objetivos.

A escalabilidade pode ser dividida em horizontal e vertical. Enquanto a horizontal adiciona mais servidores para lidar com a carga, a vertical aumenta os recursos de hardware em servidores existentes. Um exemplo de escalabilidade horizontal é o uso de clusters Kubernetes para gerenciar containers.

Ferramentas como Redis para caching e New Relic para monitoramento de performance são essenciais para detectar gargalos e otimizar sistemas. Elas ajudam a antecipar problemas antes que afetem os usuários.

Técnicas como análise de logs e implementação de filas assíncronas com RabbitMQ ou Kafka tornam os sistemas mais resilientes. Isso é particularmente útil em cenários onde há picos de acesso inesperados.

Sistemas com alta performance e escalabilidade atendem melhor às expectativas dos usuários e garantem o crescimento sustentável das empresas.