O que são SLIs?
Os SLIs, ou Service Level Indicators, são métricas que permitem medir a performance e a confiabilidade de um serviço. Eles são fundamentais para entender se um serviço está operando dentro dos parâmetros esperados e são a base para a criação de SLOs (Service Level Objectives) e SLAs (Service Level Agreements).
A importância dos SLIs
Os SLIs ajudam as equipes a identificar problemas antes que impactem os usuários finais. Com a definição clara de métricas, as empresas podem tomar decisões informadas sobre a prioridade de recursos e esforços.
Exemplos de SLIs
| Tipo de SLI | Descrição |
|---|---|
| Latência | Tempo que leva para processar uma solicitação |
| Taxa de erro | Percentual de requisições com falha |
| Disponibilidade | Porcentagem do tempo em que o serviço está ativo |
Como definir SLIs eficazes
- Identifique os objetivos do negócio: Antes de definir um SLI, é crucial entender quais são os objetivos do negócio. Quais métricas realmente importam para os usuários?
- Escolha métricas relevantes: As métricas devem refletir a experiência do usuário. Por exemplo, a latência pode ser mais relevante do que o uso de CPU, dependendo do serviço.
- Estabeleça limites claros: Defina o que é considerado aceitável e o que não é. Por exemplo, uma latência média de 200ms pode ser aceitável, mas 500ms pode ser um sinal de alerta.
Monitoramento contínuo
Após definir os SLIs, é essencial implementar um sistema de monitoramento contínuo. Ferramentas como Prometheus e Grafana podem ser utilizadas para rastrear essas métricas em tempo real.
SLIs e a previsão de falhas
Os SLIs são ferramentas poderosas para prever falhas. Por exemplo, se a latência média de um serviço começa a aumentar, isso pode ser um indicativo de que algo não está funcionando corretamente. Ao monitorar esses indicadores, as equipes podem agir antes que uma falha impacte os usuários. Isso é especialmente importante em ambientes de produção onde a experiência do usuário é crítica.
Exemplos práticos de uso de SLIs
Exemplo de código para monitoramento de latência com Prometheus:
# Configuração do Prometheus para monitorar a latência
scrape_configs:
- job_name: 'api_service'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']O código acima configura o Prometheus para monitorar um serviço de API que está rodando localmente na porta 9090. A latência pode ser coletada e analisada para determinar se está dentro dos limites aceitáveis.
Conclusão
Implementar SLIs é uma etapa crítica para garantir a confiabilidade de sistemas em produção. Ao monitorar essas métricas, as equipes podem não apenas prever falhas, mas também melhorar continuamente a performance dos serviços. A adoção de SLIs, aliada a um processo de revisão regular, pode transformar a forma como as empresas gerenciam seus serviços e atendem a seus usuários.
Contribuições de Rafael Guimarães
