O que são SLIs e por que são importantes?
Os Indicadores de Nível de Serviço (SLIs) são métricas que quantificam a performance de um serviço em relação às expectativas dos usuários. Eles são essenciais para entender como um serviço está performando e para identificar se a qualidade do serviço está sendo mantida.
Diferença entre falhas críticas e falhas toleráveis
Entender a diferença entre falhas críticas e falhas toleráveis é crucial para a criação de SLIs eficazes.
- Falhas Críticas: São aquelas que impactam diretamente a experiência do usuário e podem resultar em perda de receita ou confiança. Por exemplo, a incapacidade de um cliente acessar uma funcionalidade essencial.
- Falhas Toleráveis: Essas falhas podem ser aceitas dentro de certos limites sem impactar severamente a experiência do usuário. Um exemplo seria um pequeno atraso na atualização de um painel de controle.
Definindo SLIs
Para definir SLIs que diferenciem entre esses tipos de falhas, você deve:
- Identificar as funcionalidades críticas do serviço.
- Estabelecer métricas que reflitam a performance dessas funcionalidades.
- Definir thresholds que ajudem a categorizar as falhas.
Exemplos de SLIs
| SLI | Descrição | Tipo de Falha |
|---|---|---|
| Tempo de Resposta | Tempo médio para responder a uma requisição | Crítica |
| Taxa de Erros | Porcentagem de requisições com erros | Crítica |
| Disponibilidade | Percentual de tempo em que o serviço está disponível | Tolerável |
Implementando SLIs em sua infraestrutura
A implementação de SLIs deve ser feita com ferramentas de monitoramento que permitam a coleta e análise de dados. Algumas ferramentas populares incluem:
- Prometheus
- Grafana
- Datadog
Código de Exemplo
Aqui está um exemplo de como você pode coletar dados de latência usando Prometheus:
# Exemplo de configuração do Prometheus
scrape_configs:
- job_name: 'meu_servico'
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']Este código configura o Prometheus para coletar métricas do seu serviço em execução na porta 8080.
O que o código faz?
O código acima define um trabalho no Prometheus que irá monitorar seu serviço e coletar métricas de latência. Isso permite que você crie SLIs baseados na latência das requisições, ajudando a identificar rapidamente se a sua aplicação está enfrentando problemas de performance.
Estabelecendo thresholds
Uma vez que você tenha seus SLIs definidos, é importante estabelecer thresholds que ajudem a diferenciar entre falhas críticas e toleráveis. Por exemplo, se a latência média ultrapassar 200ms, isso pode ser considerado uma falha crítica, enquanto latências entre 100ms e 200ms podem ser vistas como toleráveis.
Monitoramento contínuo e ajustes
Um aspecto vital da criação de SLIs é o monitoramento contínuo. Você deve revisar e ajustar seus SLIs regularmente para garantir que eles ainda sejam relevantes em relação às expectativas dos usuários e às mudanças no serviço.
Conclusão
Criar SLIs que diferenciem falhas críticas de falhas toleráveis é uma parte fundamental da prática de SRE. Isso não apenas ajuda a manter a qualidade do serviço, mas também direciona os esforços da equipe para áreas que realmente importam para os usuários. Ao implementar e monitorar esses SLIs, você estará mais bem preparado para responder a incidentes e garantir a confiabilidade do seu sistema.
Contribuições de Rafael Guimarães
