Introdução
Alertas são uma parte crucial da confiabilidade de sistemas em SRE (Site Reliability Engineering). Ao configurar alertas com base em SLIs (Service Level Indicators), você pode identificar proativamente problemas antes que eles afetem os usuários finais. Neste guia, vamos explorar como configurar alertas eficazes usando SLIs, passando por cada passo necessário para garantir que você tenha uma abordagem robusta e confiável.
O que são SLIs?
Os SLIs são métricas que ajudam a medir o desempenho de um serviço. Eles fornecem dados quantitativos sobre como um sistema está se comportando em relação às expectativas de serviço. Por exemplo, um SLI pode medir a latência de uma API ou a taxa de erro de um serviço. Ao definir SLIs claros, você pode estabelecer uma base sólida para a criação de alertas.
Exemplo de SLIs Comuns
| Tipo de SLI | Descrição |
|---|---|
| Latência | Tempo médio de resposta de uma solicitação |
| Taxa de Erros | Porcentagem de requisições que resultam em erro |
| Disponibilidade | Porcentagem de tempo em que o serviço está ativo |
Definindo SLOs e SLAs
Os SLOs (Service Level Objectives) são metas específicas que você estabelece para seus SLIs. Por exemplo, você pode definir um SLO que afirma que 95% das requisições devem ser atendidas em menos de 200ms. Os SLAs (Service Level Agreements) são compromissos formais com os clientes, que definem as penalidades em caso de não cumprimento dos SLOs.
A Importância dos SLOs
Estabelecer SLOs claros ajuda a alinhar as expectativas entre equipes técnicas e stakeholders. Eles também servem como um guia para a priorização de incidentes e esforços de desenvolvimento. Um SLO bem definido pode ser a diferença entre um time focado e um time disperso em suas prioridades.
Configurando Alertas Baseados em SLIs
Passo 1: Escolha das Métricas
Comece selecionando quais SLIs você deseja monitorar. É essencial que essas métricas estejam alinhadas com suas metas de negócios e expectativas dos usuários. Por exemplo, se sua aplicação depende de uma API externa, você deve monitorar a latência e a taxa de erros dessa API.
Passo 2: Ferramentas de Monitoramento
Utilize ferramentas de monitoramento como Prometheus, Grafana ou Datadog para coletar e visualizar seus SLIs. Essas ferramentas oferecem integração com sistemas de alerta, permitindo que você configure notificações quando um SLI atinge um limiar crítico.
Passo 3: Definição de Limiares
Defina os limiares para seus alertas. Por exemplo, você pode configurar um alerta para ser acionado quando a latência média ultrapassar 300ms ou quando a taxa de erro exceder 5%. Esses limiares devem ser baseados em seus SLOs e devem ser revisados regularmente.
Exemplo de Configuração de Alerta
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: PrometheusRule
metadata:
name: latency-alert
spec:
groups:
- name: latency-alerts
rules:
- alert: HighLatency
expr: histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le)) > 0.3
for: 5m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "Latência alta detectada"
description: "A latência média de requisições ultrapassou 300ms por mais de 5 minutos."O código acima configura um alerta no Prometheus que será acionado se a latência média de requisições ultrapassar 300ms por mais de 5 minutos. Essa configuração utiliza um histograma para medir a latência e, se a condição for atendida, uma notificação será enviada.
Testando Alertas
Após configurar seus alertas, é fundamental testá-los. Simule cenários que acionem os alertas para garantir que as notificações sejam enviadas corretamente e que a equipe saiba como responder a elas. O teste deve incluir tanto a verificação de que os alertas são acionados quanto a eficácia das respostas da equipe.
Revisão e Ajustes
Os SLIs e alertas não são estáticos. À medida que sua aplicação evolui, suas métricas e limiares também devem ser revisados. Agende revisões regulares para garantir que os alertas permaneçam relevantes e eficazes. Isso pode incluir a análise de incidentes passados para ajustar limiares ou adicionar novos SLIs.
Conclusão
Configurar alertas baseados em SLIs é uma habilidade essencial para engenheiros de confiabilidade. Ao seguir os passos descritos neste guia, você pode estabelecer um sistema de alertas que não apenas detecta problemas, mas também ajuda a melhorar continuamente a confiabilidade do seu serviço. Lembre-se de que a comunicação com a equipe e a revisão contínua dos SLIs e SLOs são fundamentais para o sucesso a longo prazo. Ao implementar essas práticas, você estará um passo mais próximo de um sistema altamente confiável e resiliente.
Contribuições de Rafael Guimarães
