Definindo Indicadores para Qualidade dos Postmortems
Os postmortems são uma parte crítica da cultura SRE, permitindo que equipes aprendam com falhas e melhorem continuamente. Para garantir que esses relatórios sejam eficazes, é fundamental estabelecer indicadores que avaliem sua qualidade. Neste guia, vamos explorar como definir esses indicadores, suas importâncias e como aplicá-los na prática.
1. O que é um Postmortem?
Um postmortem é um relatório que analisa um incidente significativo, identificando suas causas e o que pode ser feito para evitar recorrências. A qualidade de um postmortem pode ser medida por diversos critérios, que discutiremos a seguir.
2. Importância dos Indicadores de Qualidade
Os indicadores ajudam a quantificar a efetividade dos postmortems. Eles permitem que a equipe identifique padrões, avalie a implementação das ações corretivas e melhore a comunicação entre os membros da equipe.
3. Principais Indicadores a Considerar
3.1. Tempo de Resolução
Um dos indicadores mais críticos é o tempo médio de resolução (TMR). Esse indicador mede o tempo entre a identificação do incidente e a sua resolução. Um TMR menor indica uma equipe mais eficiente.
3.2. Taxa de Recorrência
A taxa de recorrência mede quantas vezes um incidente similar ocorre após a implementação de um postmortem. Uma taxa alta pode indicar que as lições aprendidas não estão sendo aplicadas efetivamente.
| Indicador | Descrição |
|---|---|
| Tempo Médio de Resolução | Tempo médio para resolver um incidente. |
| Taxa de Recorrência | Frequência de incidentes semelhantes. |
| Satisfação do Time | Avaliação da equipe sobre o postmortem. |
4. Medindo a Satisfação do Time
A satisfação do time com os postmortems é um indicador qualitativo, mas essencial. Uma pesquisa simples pode ser realizada após a conclusão de cada postmortem, utilizando uma escala de 1 a 5. Isso ajuda a entender se as lições estão sendo bem comunicadas e se a equipe se sente confortável em participar.
5. Exemplos de Código para Coleta de Dados
Aqui está um exemplo de código em Python que coleta dados de incidentes e calcula o TMR:
import datetime
def calcular_tmr(incidentes):
total_tempo = sum([(incidente['resolucao'] - incidente['inicio']).total_seconds() for incidente in incidentes])
return total_tempo / len(incidentes)Esse código percorre uma lista de incidentes, calculando o tempo total de resolução e dividindo pelo número de incidentes, resultando no tempo médio de resolução.
6. Analisando as Ações Corretivas
Após cada postmortem, é essencial acompanhar se as ações corretivas foram implementadas. Um indicador a ser considerado é a taxa de conclusão das ações. Um percentual de conclusão baixo pode indicar problemas na adoção das melhorias propostas.
7. Revisão e Melhoria Contínua
Os indicadores devem ser revisados periodicamente. O que pode ser relevante em um momento pode não ser em outro. A revisão contínua das métricas ajuda a manter a eficácia dos postmortems.
8. Conclusão
Definir indicadores claros e mensuráveis para a qualidade dos postmortems é um passo fundamental para a melhoria contínua em SRE. Ao focar em métricas como tempo de resolução, taxa de recorrência e satisfação do time, as equipes podem garantir que estão aprendendo com os erros e se tornando mais resilientes. Implementar essas práticas não só melhora a qualidade dos postmortems, mas também fortalece a cultura de aprendizado dentro da equipe.
Contribuições de Rafael Guimarães
