Aprenda a Usar Funções Lambda em Python

Como usar funções lambda em Python

As funções lambda em Python são funções anônimas, ou seja, funções definidas sem um nome específico. Elas são úteis para situações onde precisamos de funções curtas e simples.

Sintaxe de uma função lambda

A sintaxe de uma função lambda é simples:

funcao = lambda x: x * 2  
print(funcao(5))  # Saída: 10  

A função lambda x: x * 2 recebe um argumento x e retorna seu dobro.

Usando lambda com múltiplos argumentos

Funções lambda podem ter múltiplos parâmetros:

soma = lambda a, b: a + b  
print(soma(3, 7))  # Saída: 10  

Funções lambda dentro de outras funções

Podemos utilizar lambda dentro de funções convencionais:

def multiplicador(n):  
    return lambda x: x * n  

dobro = multiplicador(2)  
print(dobro(5))  # Saída: 10  

Uso de lambda com funções embutidas

As funções lambda são frequentemente usadas com map(), filter() e sorted():

numeros = [1, 2, 3, 4, 5]  
dobro = list(map(lambda x: x * 2, numeros))  
print(dobro)  # Saída: [2, 4, 6, 8, 10]  

Quando utilizar funções lambda ao invés de funções convencionais?

Funções lambda são úteis para otimizar a escrita de código, eliminando a necessidade de definir funções completas para tarefas simples. No entanto, seu uso deve ser ponderado, pois funções muito complexas escritas como lambda podem comprometer a legibilidade do código. Saber quando utilizá-las corretamente pode fazer diferença em eficiência e clareza do código.

Algumas aplicações:

• Criação de funções rápidas e anônimas para operações simples.
• Uso em funções de alta ordem como map() e filter().
• Definição de pequenas expressões matemáticas inline.
• Ordenação personalizada de listas com sorted().

Dicas para quem está começando

• Use lambda para funções curtas e simples.
• Evite usar lambda para funções muito complexas, pois pode dificultar a leitura.
• Combine lambda com map(), filter() e sorted() para mais eficiência.
• Se a função precisar de múltiplas linhas, prefira def ao invés de lambda.
• Teste diferentes usos de lambda para entender melhor suas aplicações.

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