Como fazer consultas SQL no Node.js?

No Node.js, você pode realizar consultas SQL utilizando pacotes como mysql2 (para MySQL) e pg (para PostgreSQL). Esses pacotes facilitam a comunicação com bancos de dados relacionais e a execução de consultas SQL diretamente de sua aplicação.

1. Instalando o pacote `mysql2` para MySQL

Para conectar-se ao MySQL e realizar consultas, instale o pacote mysql2:

npm install mysql2

2. Configurando a conexão e realizando consultas

Após a instalação, crie a conexão com o banco de dados e execute uma consulta SQL:

const mysql = require('mysql2');

const connection = mysql.createConnection({
    host: 'localhost',
    user: 'root',
    password: 'senha',
    database: 'meubanco'
});

connection.connect((err) => {
    if (err) {
        console.error('Erro ao conectar ao MySQL:', err.stack);
        return;
    }
    console.log('Conectado ao MySQL com ID:', connection.threadId);
});

// Realizando uma consulta SQL
connection.query('SELECT * FROM usuarios', (err, results, fields) => {
    if (err) {
        console.error('Erro na consulta:', err);
    } else {
        console.log('Resultado da consulta:', results);
    }
    connection.end();
});

Neste exemplo, estamos buscando todos os registros da tabela usuarios no banco de dados.

3. Instalando o pacote `pg` para PostgreSQL

Para realizar consultas em um banco PostgreSQL, instale o pacote pg:

npm install pg

4. Configurando a conexão e realizando consultas com PostgreSQL

Aqui está um exemplo de como configurar a conexão e realizar uma consulta usando o pg:

const { Client } = require('pg');

const client = new Client({
    host: 'localhost',
    user: 'usuario',
    password: 'senha',
    database: 'meubanco',
    port: 5432,
});

client.connect()
    .then(() => console.log('Conectado ao PostgreSQL'))
    .catch(err => console.error('Erro ao conectar ao PostgreSQL:', err));

// Realizando uma consulta SQL
client.query('SELECT * FROM usuarios;', (err, res) => {
    if (err) {
        console.error('Erro na consulta:', err);
    } else {
        console.log('Resultado da consulta:', res.rows);
    }
    client.end();
});

Aqui estamos buscando todos os registros da tabela usuarios no PostgreSQL.

5. Consultas SQL mais complexas

Você pode realizar consultas mais complexas, como filtros e junções. Exemplo de uma consulta com filtro no MySQL:

connection.query('SELECT * FROM usuarios WHERE idade > 30', (err, results, fields) => {
    if (err) {
        console.error('Erro na consulta:', err);
    } else {
        console.log('Usuários com mais de 30 anos:', results);
    }
    connection.end();
});

Conclusão

No Node.js, utilizar pacotes como mysql2 e pg facilita a realização de consultas SQL em bancos de dados relacionais, permitindo a execução de consultas simples e complexas de maneira eficiente e segura.

Como SQL pode ser integrado eficientemente com Node.js?

O uso de SQL para manipulação de dados continua sendo essencial em aplicações modernas, principalmente em sistemas financeiros, e-commerce e gestão de conteúdos. Bancos como MySQL e PostgreSQL são amplamente adotados devido à sua robustez, segurança e escalabilidade.

Ao integrar SQL com Node.js, você consegue criar APIs eficientes, escaláveis e que podem suportar um grande volume de dados, mantendo a integridade das informações no banco.

Algumas aplicações:

Gestão de dados de usuários
Manipulação de informações de produtos em e-commerce
Armazenamento de dados financeiros
Criação de APIs para sistemas de gerenciamento
Sistemas de recomendação baseados em dados relacionais

Dicas para quem está começando

Use sempre prepared statements para evitar SQL Injection.
Evite escrever consultas SQL diretamente; prefira usar ORM como Sequelize ou Knex.
Realize operações de bulk insert quando precisar inserir muitos dados ao mesmo tempo.
Otimize consultas utilizando índices nas colunas mais consultadas.
Trate erros de banco de dados corretamente para evitar falhas na aplicação.

Contribuições de Henrique Almeida

Como fazer consultas SQL no Node.js?