Tutoriais para aprender Processamento de Linguagem Natural (NLP)
Os primeiros sistemas de NLP eram baseados em gramáticas formais e regras programadas manualmente, mas a introdução de modelos treináveis mudou completamente o campo.
O Processamento de Linguagem Natural (NLP) é uma subárea da IA focada na interação entre computadores e linguagem humana. Desde os primeiros sistemas baseados em regras até os modernos modelos de Deep Learning, o NLP evoluiu significativamente nos últimos anos.
Modelos como BERT e GPT revolucionaram o NLP ao permitir que sistemas compreendam contextos complexos e gerem textos altamente coerentes. Técnicas como tokenização, embeddings e pré-processamento são essenciais para extrair significado dos textos.
Entre as aplicações mais comuns do NLP estão assistentes virtuais, chatbots, mecanismos de busca, análise de sentimentos e tradução automática. Empresas como Google e OpenAI lideram o desenvolvimento de novos modelos que melhoram a comunicação humano-máquina.
Com a crescente demanda por automação e análise de dados textuais, o NLP se tornou uma ferramenta poderosa para negócios e pesquisa, sendo essencial para diversas indústrias.
O NLP permite que máquinas interajam com humanos de forma mais natural e eficiente. Aprender sobre essa tecnologia é um grande diferencial competitivo para desenvolvedores, linguistas computacionais e cientistas de dados.